КОГНІТИВНИЙ ПІДХІД ДО МОДЕЛЮВАННЯ ЯКОСТІ ЖИТТЯ НАСЕЛЕННЯ

Анастасія Діденко
ORCID iD: orcid.org/0000-0003-1136-403X
didenko.naya@gmail.com

Євгенія Коваленко-Марченкова
ORCID iD: orcid.org/0000-0001-7350-7740
kovalenko.marchenkova@gmail.com

Олена Кравець
ORCID iD: orcid.org/0000-0002-2980-5238
ekonom.kpu@gmail.com

Рафал Лізут
ORCID iD: orcid.org/0000-0002-6067-1469
k_aem@dduvs.in.ua

UDC 330.4 : 330.3

DOI :10.31733/2786-491X-2021-2-92-100

Ключові слова: якість життя, когнітивне моделювання, статичний аналіз, орграф, соцально-економічні індикатори

Анотація. Оцінка свого положення щодо рівня розвитку економічного та людського капіталу, побудова стратегії для підвищення якості життя є вкрай важливим для держави, тому дослідження показників, що формують якість життя та виявляють найбільший на неї вплив досі залишається актуальним питанням. Оскільки саме поняття якість життя є багатокомпонентною категорією, яку характеризують як обʼєктивні, так і субʼєктивні показники, тому вважаємо доцільним структуризацію знань про факторне середовище, що формує якість життя населення, їх відображення шляхом формування когнітивної моделі, проведення її статичного аналізу для виявлення факторів, що мають найбільший вплив на якість життя для підвищення її рівня, що й відображає мету дослідження. Побудовано когнітивну модель якості життя у вигляді зваженого орграфу, який створено на основі 22 показників соціально-економічного становища домогосподарств України, що обʼєднані у чотири групи, а саме: населення, освіта та здоровʼя, показники економічного стану. Структурний аналіз когнітивної моделі дав змогу оцінити класи факторів, встановити системні характеристики моделі, виявити фактори, що мають найбільший вплив на систему та оцінити їх вагомість при моделюванні саморозвитку ситуації. З урахуванням ваг факторів та зовнішнього впливу визначено, що на оцінку якості життя населення найбільший вплив здійснює група факторів здоровʼя, при цьому зростання показника якості життя найбільше сприяє зростанню чисельності населення та зменшує його міграцію.